La industria de la inteligencia artificial en Estados Unidos está generando un impacto significativo en el consumo de agua, con los centros de datos del país utilizando tres veces más agua en comparación con hace casi una década. Según el Lawrence Berkeley National Laboratory, el uso de agua pasó de 21.200 millones de litros en 2014 a cerca de 66.000 millones en 2023, una cifra que se prevé seguirá aumentando debido a la creciente demanda de computación y recursos tecnológicos.
Este aumento en el consumo de agua coincide con un auge en la infraestructura necesaria para soportar la IA, que incluye centros de datos y sistemas de refrigeración. La fecha de este reporte es crucial, ya que se sitúa antes de la expansión masiva que se ha visto desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, lo que indica que aún queda mucho por desarrollar para satisfacer la demanda actual. La carrera por mejorar la capacidad de cómputo está llevando a la construcción de nuevos complejos y a la compra de aceleradores que aumentan el uso de recursos.
La necesidad de agua se debe principalmente a que los servidores convierten gran parte de la electricidad en calor, requiriendo sistemas de refrigeración constantes para evitar sobrecalentamientos. Si bien algunos centros utilizan métodos que ahorran energía, estos también consumen agua, lo que crea una variabilidad en el impacto hídrico de cada instalación. La relación entre el crecimiento de la IA y el uso de agua es compleja y depende de múltiples factores, como el clima y el diseño de cada centro.
A pesar de estos datos alarmantes, el gobierno de EE.UU. aún no ha realizado una evaluación exhaustiva del consumo de agua en la industria de centros de datos. En contraste, la Unión Europea ha empezado a exigir que ciertas instalaciones reporten métricas de uso de agua. Por lo tanto, mientras la infraestructura para IA sigue creciendo, se necesita urgentemente una visión más clara sobre su impacto en los recursos hídricos del país.
